Tämä blogi käynnistää 5 osaisen blogisarjan aiheena ruokadata ja jäljitettävyys. Tervetuloa mukaan!

Jäljitettävyydestä puhutaan usein raportointiteemana tai kuluttajaviestinnän haasteena. Tuotantojohtajalle se on jotain perustavampaa: operatiivinen kyky, joka joko on olemassa päivittäisissä prosesseissa tai ei ole. Ja jos se ei ole prosessissa, mikään raportointi ei luo sitä jälkikäteen.

Tuotantojohtajan datarealiteetti

Tuotantolaitoksessa syntyy päivittäin suuria määriä dataa: raaka-aine-erien numerot, prosessiparametrit, pakkauspainot, laaduntarkistukset, energiankulutus, linjan läpimenoajat. Suurin osa tästä datasta jää järjestelmiin, joissa se syntyi – ERP, MES, laadunhallinta, punnitusjärjestelmät – eikä se kulje eteenpäin rakenteisessa, yhdistellyssä muodossa.

Kun vastuullisuuspäällikkö tarvitsee hiilijalanjälkiraportin tai asiakas pyytää alkuperäjäljitettävyyttä tietylle toimitukselle, tähän vastaavan datan kokoaminen useasta järjestelmästä vie aikaa, on virhealtista ja yhä riittämätöntä tietovaatimusten kasvaessa.

Tuotantolaitos tuottaa jo nyt sen datan, jota viranomaiset, asiakkaat ja kuluttajat tulevat kysymään. Kysymys on, tallennetaanko se muodossa, jossa se pystyy matkustamaan.

Vastuullisuustiedolla johtaminen alkaa hankinnasta

Yksi strukturoidun vastuullisuusdatan tehokkaimmista käyttökohteista on toimittajahallinta. Kun raaka-ainespesifikaatiot sisältävät strukturoidun alkuperädatan, sertifiointitiedon ja ympäristösuorituskyvyn – yhteisessä formaatissa eikä PDF-liitteenä tai sähköpostissa – hankintatiimit voivat vertailla toimittajia todellisen vastuullisuussuorituksen perusteella, ei vain hinnan ja volyymin.

Tämä on vastuullisuustiedolla johtamista käytännössä operatiivisella tasolla: vertailukelpoisen, strukturoidun datan käyttämistä parempiin päätöksiin siitä, mitkä raaka-aineet tulevat tuotantoprosessiin ja mistä. GS1-verkoston kautta kehitetty Ruoan vastuullisuuden tietomalli määrittelee, miltä tuo strukturoitu tieto näyttää, jotta se voidaan vaihtaa johdonmukaisesti toimittajan ja tuottajan järjestelmien välillä.

Eräkohtainen jäljitettävyys: velvoitteesta operatiiviseksi eduksi

Takaisinvetovalmius on lakisääteinen velvoite. Mutta organisaatiot, jotka ovat rakentaneet aidon eräkohtaisen jäljitettävyyden, huomaavat sen tuottavan myös päivittäistä operatiivista arvoa: nopeampi juurisyyanalyysi laadullisten ongelmien ilmetessä, selkeämpi näkyvyys siitä, mihin tietyt raaka-aine-erät on käytetty, ja kyky vastata asiakkaiden jäljitettävyyspyyntöihin tunneissa eikä päivissä.

Eräkohtainen jäljitettävyys edellyttää, että jokaisessa vaiheessa – raaka-aineen vastaanotossa, tuotannossa, pakkauksessa – eräkohtaiset tunnisteet tallennetaan ja linkitetään toisiinsa. GS1-standardit tarjoavat tähän kehyksen: GTIN tunnistaa tuotteen, erä- tai lot-numero tunnistaa tuotantoajon, ja tuleva GS1 2D-koodi tekee molemmat koneluettavaksi fyysisessä pakkauksessa. Kun nämä tunnisteet kulkevat yhdistetyissä järjestelmissä, jäljitettävyysketju pitää.

Tehtaan kytkeminen vastuullisuuden dataketjuun

Haaste useimmille tuotanto-organisaatioille ei ole se, että data puuttuu – vaan se, että data on yhteensopimattomissa järjestelmissä, jotka eivät kommunikoi keskenään. Tuotantodata ei kytkeydy hankintadataan. Laadunhallintadata ei kytkeydy kauppajärjestelmän tuotetietueeseen. Toimittajan alkuperätieto ei siirry automaattisesti tuotteen vastuullisuusprofiiliin.

Juuri tähän data-alusta tuo lisäarvoa. Trineria tarjoaa GS1-verkoston kumppanina jäljitettävyyteen data-alustan, joka yhdistää tietoja eri lähteistä – rakentaen sillan tuotantojärjestelmien, hankintadatan, laaduntarkistusten ja alajuoksuisen datakettjun välille. Tuloksena tuotantolaitoksessa tallennettu data muuttuu osaksi jäljitettävyystietuetta, johon kauppias, viranomainen tai kuluttaja voi lopulta päästä käsiksi.

Mistä aloittaa

Tuotantojohtajalle, joka arvioi mistä aloittaa, hyödyllisin ensimmäinen askel on tunnistaa, mikä data on jo strukturoidussa, digitaalisessa muodossa ja mikä tallennetaan edelleen manuaalisesti tai paperille. GS1:n Ruoan vastuullisuuden tietomalli tarjoavat kohdeformaatin. Kysymys on siitä, mitä tuotantojärjestelmissä tarvitsee tapahtua, jotta tuo kohde saa luotettavaa syöttötietoa.

Tämä ei ole kertaluonteinen projekti – se on kyvykkyys, joka rakennetaan vähitellen, erätunniste erätunnisteelta, datayhteys datayhteydeltä. Mutta organisaatiot, jotka sen rakentavat, huomaavat jäljitettävyyden muuttuvan raportointirasitteesta operatiiviseksi eduksi.